NVIDIA® CUDA™架构让开发人员能够卸载计算机内核承担的繁重计算任务，把图形处理任务转交给并行性能出色的图形处理器。通过函数调用和语言扩展，CUDA架构能够让开发人员绝对控制通用计算内核到图形处理器的映射，以及数据在x64位处理器与图形处理器之间的配置和移动。英伟达CUDA C编译器已经为C语言程序员提供了这个功能。CUDA Fortran编译器将在PGI的本机Fortran语言环境内提供相同的控制水平和优化功能。

    “CUDA图形处理器Fortran语言编译器是对现有的PGI加速器Fortran和C编译器产品蓝图的完美补充，”Portland Group总监Douglas Miles表示，“支持Fortran语言为PGI Fortran和CUDA C两种编程环境之间的互操作性提供可能，还为PGI用户移植和优化Fortran应用程序提供多种选择，以发挥英伟达CUDA图形处理器的强大性能。”

    “图形处理器计算机开发社区明确表示，为图形处理器提供产品质量级的 Fortran语言编译器解决方案是必要的，”英伟达Tesla GPU计算解决方案部总经理Andy Keane表示， “PGI拥有大量的从事基于x64处理器HPC系统开发的Fortran语言编程员，为我们把科学和工程代码从现有平台迁移到NVIDIA Tesla GPU处理器搭建一个完美的桥梁。”

    在本周的德国汉堡国际超级计算机大会上，Portland Group和英伟达将发布CUDA图形处理器Fortran语言规范。拟定2009年11月发行的PGI Fortran编译器生产适用版将增加CUDA Fortran编译器。有关PGI编译器和开发工具的详细信息，请访问公司网站www.pgroup.com 。