索尼公司近日宣布了一项命名为“mofiria”的手指静脉识别技术的开发成果，这项用户友好的技术提供快速反应能力和高度的准确性，同时它以微型尺寸呈现，可以安装在笔记本电脑或手机等移动设备上。
随着网络化产品和服务的不断涌现，对用户友好的个人身份识别界面和个人信息更高安全性的需求也迅猛增长。
和其他生物识别技术相比，静脉识别技术因为利用了人体内部的静脉从而拥有更高的准确性和防伪能力。每个人、每个手指的静脉分布图案都不相同，并且不会随时间变化。
“mofiria”采用了独特的方法：一个CMOS感应器斜向捕捉手指静脉内部透过的散射光，从而形成一个平面图案；可以实现微型和更为灵活的设计以将此项技术植入移动设备中。
静脉图案由捕捉到的手指静脉图像提取而得，并且图案数据被压缩到十分之一的大小，便于移动设备的数据储存。
索尼独特的算法可实现快速数据处理和简便的操作，静脉图案快速而准确地从捕捉到的手指静脉图像中提取出来，而无需手指处于某个固定位置——手指放置的位置可被自动和同步地校正。由此，识别精度可达低于0.1%（FRR，错误拒绝率）和低于0.0001%（FAR，错误接受率），而识别的处理时间仅有约0.025秒*1（个人电脑CPU）和0.25秒*2（移动电话CPU）。
索尼计划在移动设备，网关安全系统和解决方案服务中应用“mofiria”技术，并力争于2009财年内实现该项技术的商品化。
*1 采用Intel笔记本电脑CPU 2.8GHz，截止2009年2月。（基于索尼的研究）
*2 采用ARM9 150MHz，截止2009年2月。（基于索尼的研究）
（本文选译自英文原稿，仅供参考）
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索尼开发出手指静脉识别技术“mofiria”
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