在瑞士EMPA研究所的领导下，来自瑞士，匈牙利，日本和苏格兰的一组研究团队，发现应用化学方法一种凝胶能够在复杂环境（比如迷宫）中非常迅速地寻找出两点间最短路径，甚至高于使用GPS导航系统的寻径速度，他们称这种方法为化学计算“Chemical Computing”。有望应用于交通系统规划及物流系统等各个研究领域中。

    在解决迷宫问题中，寻找两点间路径和导航系统指出两个地点的最短路径的本质一样。在GPS等导航系统中，需要借助强大的计算能力应用算法尝试不同的路径组合，并选出最佳方案。而来自Empa的研究团队指出，他们可以利用“化学计算能力”来解决此类问题。在自然界中，有很多物质均有强大的“计算能力”，很多自然现象背后其实蕴含着最有效率的算法。比如流动的水流，借助物理法则或化学反应来解决极端复杂的难题。Empa团队称，他们的“化学计算方法”其实是应用了马拉高尼效应"Marangoni Effect"：在热物理学中有一种马拉高尼效应（Marangoni Effect），当一种液体的液膜当受外界扰动（如温度、浓度）而使液膜局部变薄时，它会在表面张力梯度的作用下形成马拉高尼流，使液体沿最佳路线流回薄液面，进行“修复”。[摘自百度百科]著名的“葡萄酒眼泪”现象其原理就是这种效应。

    团队按照布达佩斯路线地图制作了一个迷宫，在代表目的地的地方填充高浓度的酸性凝胶，并在代表起点处的地方添加了染料的碱性溶液，由于马拉高尼效应，碱性液体在表面张力梯度的作用下，快速地流向酸性最强处（终点）指示了一个路径。

    经过对比研究显示，在非常复杂的迷宫地形中，使用化学计算寻找两点路径的效率，远高于利用导航系统穷举式寻找捷径的效率。Empa团队指出这种化学计算方式还能够应用于交通系统规划，物流系统，实验心理学，网络和图论及机器人技术中。团队正尝试寻找其他方法已解决更大更复杂的迷宫难题。